做产品一般都离不开用户活跃度分析，但是我们应该要怎样把握这个程度呢？它是单纯的一串数据或者数字吗？我们该怎么去拆解它？积分商城API接口

一、用户活跃常见问题

1. 到底什么叫活跃，口径不统一

  用户注册、付费是很明白的动作，普通不会认错，但“活跃度”到底是什么，常常众口一词，比方：登录胜利就算活跃吗？登录了点击几下才算活跃？登录完成一个特殊动作？当然，针对不同目的、不同业务，能够有不同定义。但运用这些定义的前提是口径统一，各个部门得达成共识：有XXX行为的就算用户活跃度了。

而最常见的问题，就是不但没统一口径，而且还不时创造新名词，搞得历史数据前后对不上。最后开起会来就会一团糟。

2. 堕入细节，纠结每一天被动

看过用户活跃度率、用户活跃度人数指标的同窗都晓得，日常数据动摇太多了，简直大事小事都会对用户活跃度率产生影响。

3. 孤立看问题，花钱搞用户活跃

  固然用户活跃度率为啥跌不一定分明，但是怎样搞用户活跃度率，那套路可太分明了。登录7天签到送福利、30天连续签到送福利、登录就抽奖最高888、种树20天送一袋猕猴桃等，于是，常常还没找到病因，短期拉指标的措施曾经上去了，结果按下葫芦浮起瓢。用户活跃度率做高了，转化率跌了，转化率做起来了，费用烧干了，所以注册、用户活跃度、付费这些指标历来都不能割裂开看。

二、用户活跃度剖析中心问题【积分商城运营】

   一个固定的商品品类，会有固定的消费频次和金额，意味着该品类的用户天生会更用户活跃度或不用户活跃度，但是要留意的是很多互联网平台，提供多业态的效劳，多品类的商品，因而即便同一平台用户，用户活跃度行为也会有差别。

从实质上看，互联网应用讲用户活跃度，就像传统企业讲顾客到店一样。用户活跃度是一切的根底，必需关注；不能空用户活跃度不转化，得联起来看；影响要素太多，必需抓大放小，聚焦行动，在讲用户流失剖析的时分，我们说过：流失剖析的目的不是消灭流失率，而是把流失控制在可控范围内。在用户活跃度剖析的时分，道理相似：做用户活跃度剖析，不是为了逼用户天天来戳一下，而是为付费、转引见提供稳定的支持。

三、用户活跃度剖析根本思绪

• 定规范：目前业务需求什么样新增、用户活跃度、付费构造
• 找规律：常规的用户活跃度走势，该是什么样
• 查异常：辨别常规变化、异常变化
• 追缘由：对异常变化停止追踪，剖析
• 定方案：依据问题轻重缓急，制定应对

最重要的当然是定规范。作为业务方，心理要有判别：我需求几用户活跃度用户，需求几用户活跃度率；并且不能割裂看一个指标，要关注AARRR的整体形态

1. 定规范的常用方法

 定规范主要参考三点：

• 业务特征：不同业务，自身需求的用户活跃度用户数和用户活跃度率就不一样。
• 开展阶段：普通新上线更倾向于汇集人（做大DAU），到一定水平才做付费转化。
• 竞争战略：战略不同，意味着对用户活跃度、付费的请求不同。

2. 找规律的常用方法

规律包含三类：

• 政策规律，政策发布以后，产生的宏大反响。
• 自然规律，全年1-12月，自身就包含了很多影响用户活跃度的要素（如下图所示）
• 运营规律，常见的运营事故（商品缺货、系统宕机、宣传误导……）运营措施（抽奖、签到、互动游戏）都能引发用户活跃度数据变化。

2. 查异常的常用方法

 遭遇异常，要关注：

• 幅度：单日动摇能否足够大
• 持续性：能否有持续增大、持续回落的走势
• 规律性：能否是有规律的、方案内的动摇
• 关联性：关联的注册、付费指标能否同样动摇

1. 追缘由的常用方法

 确认是异常动摇，常见的形态有三种：

• 事情型：一次性的，大幅度下跌
• 持续型：从某一节点开端，持续下跌
• 系统型：本身动摇小，但一直比竞品差

4. 定方案的常用方法

 但是并没有这一局部，这一局部是运营的范畴，是一个业务动作，不在本篇的讨论范畴。定方案主要看运营的业务才能。作为数据剖析，能够提供的支持是：判别问题轻重缓急；对紧急重要的问题，提示问题源头；对过往改善问题的办法，提供ROI剖析结果支持；等着运营提想法，做暂时性支持。

四、结论

   最后再强调一句：好办法是设计出来的，不是算出来的。靠数据剖析只能评价过往的办法好坏，最多再预测下用户对某产品响应率，不能再多了。真正做好落地，还是得靠运营本人多练内功才行。从头看完，我们会发现：数据剖析办法一点不神秘，更多的是大量的、细致的搜集事情，用数据描绘、评价、总结事情，用逻辑推演事情的影响，用数据考证假定。这是个很单调的膂力活，却是出成果的关键。脱离了这些细节，任何 “思想办法”“底层逻辑”“中心规律”都没法起效。只要算命巨匠才是摇摇铜钱天知地知，做数据剖析的人，其实和搬砖工没啥区别。【积分商城的搭建】