用户留存是每个公司都要处理的问题，如何做好积分商城运营？无论是关注引入期渠道数据还是关注引入后用户行为数据目的都是为了协助运营人员明白问题点，以便采取针对性措施降低用户流失率。后流量时期，触网人群增速降落使得流量红利日渐成为过去，大多数产品无法再靠增量流量来带动用户数量， 与此同时渠道推行价钱越来越高，CPC / CPD / CPT / CPA 等定价不时上涨，应用商店的 CPT 价钱更是在短时间内翻了几倍，用户的获取本钱越来越高。在这种状况下，用户留存被越来越多的公司所注重，利用积分活动工具提高用户留存率成为运营人员日常工作重心之一。

用户留存的定义，简单来讲，用户留存是指用户自某段时期开端运用应用，在一段时间之后，依然还在运用应用的能够被视为留存用户。

一、用户行为数据和用户留存的关系

用户行为数据能够了解为用户在app内进行操作时被服务器记载下来的运用行为数据。经过对用户行为数据进行剖析，能够协助运营人员愈加细致、充分地理解用户的行为特征，从而找出形成用户流失的缘由，为运营人员进行针对性运营提供根据。

二、在进行用户留存时应该关注哪些数据

上文曾经提到经过对用户行为数据剖析能协助运营人员采取针对性的措施来更有效地提升用户留存率，接下来就谈一下，在进行用户留存时我们要关注哪些数据。

（1）引入期：关注渠道留存数据

渠道留存数据是指推行渠道带来的用户留存量，产品越来越细分也使得推行渠道不时增长，在进行渠道选择时，除了关注流量大小之外，更应该关注流量质量，不同渠道带来的流量质量是不同的，留存下来的用户量也会有很大差异。

积分商城对接在记载渠道留存数据时，需求记载不同渠道带来的用户量，留存最高的是哪个渠道，哪个渠道用户又有邀请行为，得到这一部分的数据就能够剖析不同渠道留存率， 进而在选择投放渠道时选择留存率更高的渠道来进行投放。要留意的是由于不同平台对用户的定义不同，权衡用户留存的指标也会有所差异，这就要运营人员在计算用户留存率时，明白产品对用户留存的指标，做到针对性运营。

（2）引入后：关注产品内用户数据

用户引入之后，就需求依托产品功用来进行用户留存，这时就要从两方面关注用户行为数据：

• 产品侧：用数据量化产品中心功用、剖析产品途径转化率、找到产品改良关键点、找到促进中心转化的相关要素，从而优化流失节点，优化行为途径设计。
• 用户侧：搜集用户属性与行为数据，依据搜集的用户行为数据进行分群，分群能够依照平台内任务进度来划分（用户对产品运用的层级），之后要做的工作就是要找出流失率最大用户群，明白他们的中心诉求，围绕他们的中心诉求展开针对性的运营。

  在提升平台内用户留存时，切忌全量运营，应该做的是不时地细分产品步骤、细分用户人群、比照模块A与模块B对留存有何奉献、留存用户与流失用户有哪些不同的特征等等、找到形成用户流失的关键点、然后依托产品功用优化来提升留存率。

   从用户接触产品开端，简直每个环节处置不当都可能形成用户流失，我们能做的就是重新用户进入时就开端关注用户的留存状况，剖析各个渠道、各个功用的留存度，逐渐进步产品整体留存状况，尽可能地延长用户生命周期价值（CLV），应用数据的前提是有数据能够应用，这需要运营人员在用户引入期之前就要做好数据埋点，同时在剖析数据时要能透过原始用户行为数据来察看数据背后所反映的问题，采取运营方式来提升留存率之后要察看运营结果，总结得失，为下阶段运营提供数据根据，要求运营人员在用户进入前就要进行数据埋点，把握用户转化的关键点和关键途径。

  随着用户在平台内产生数据越来越多，有的运营人员有时变得不知从何下手，不晓得那块数据和业务的关联度最大，在进行数据剖析和数据化运营时常常不能获得预期效果。

  用户留存是每个公司都要处理的问题，无论是关注引入期渠道数据还是关注引入后用户行为数据目的都是为了协助运营人员明白问题点，以便采取针对性措施降低用户流失率。观测数据的目的一定是为了最终完成商业价值的最大化，作为运营人员一定要明白这个问题，切忌为了数据而观测数据，同时还要防止唯数据论。